Vos missions

Les avancées de la recherche en intelligence artificielle ont désormais des impacts majeurs sur d’autres domaines, comme en témoigne le Prix Nobel de Chimie 2024, attribué à la prédiction de structures protéiques et à la conception computationnelle de protéines, cette dernière reposant sur des modèles génératifs de diffusion initialement développés pour générer des images.

L’objectif de ce poste ouvert est de développer des méthodes fondamentales en IA ainsi que des foundation models capables de résoudre des problèmes issus d’un domaine porté par un autre laboratoire de l’École Nationale des Ponts et Chaussées. Ce profil « AI for X » est destiné à contribuer au développement de la recherche en IA tout en produisant des impacts significatifs dans un autre champ lié à la transition écologique. Les exemples incluent, sans s’y limiter :

Modèles fondamentaux géospatiaux et économiques : proposer de nouvelles architectures et stratégies d’entraînement adaptées aux données géospatiales et économiques
Modèles fondamentaux pour la biodiversité : faire progresser la recherche sur les modèles Vision-Langage et aborder la biodiversité à partir de données visuelles et textuelles
IA générative pour le changement climatique : développer des modèles génératifs fondamentaux capables de prédire les impacts du changement climatique sur de longues périodes
Modèles 3D fondamentaux pour le génie civil : introduire de nouveaux algorithmes de vision 3D permettant de créer des jumeaux numériques pour la construction ou la maintenance
Modèles fondamentaux multimodaux : proposer des architectures et des processus d’entraînement efficaces pour des modèles multimodaux
Les résultats de recherche attendus sont des contributions fondamentales en IA, dans la lignée de celles produites au sein d’IMAGINE, une équipe reconnue internationalement pour ses avancées en IA, avec pour objectif d’avoir un impact sur les travaux d’un autre laboratoire de l’ENPC. Les candidats doivent être des contributeurs majeurs en recherche IA et produire des algorithmes innovants permettant des avancées décisives dans les tâches applicatives du domaine ciblé.

Profil recherché

Les candidats doivent :

• Avoir obtenu un doctorat en informatique ou dans un autre domaine lié à l’intelligence artificielle
• Présenter un excellent dossier de publications en vision par ordinateur / robotique / apprentissage automatique (par ex. CVPR, ICCV/ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, ICRA, IROS)
• Posséder une expertise dans un domaine complémentaire à celui du laboratoire (par ex. sciences de l’environnement, robotique, données géospatiales, texte, audio, etc.)
• Avoir une expérience en enseignement et l’envie de participer à l’enseignement au niveau IP Paris constitue un atout, mais n’est pas obligatoire