Vos missions

Le/la post-doctorant(e) conduira un travail de recherche appliquée, au contact direct des équipes Cerema impliquées dans SWEET et des moyens d’essais.

1) Validation théorique de SWEET (Étape 1) :

•     Prendre connaissance des travaux déjà menés au sein de l’équipe sur ce volet [1, 2, 3] et les compléter.

•     Analyser les écarts éventuels et proposer des actions de calibrations (modèles de diffusion, extinction, paramètres atmosphériques, etc.) en gardant une traçabilité scientifique.

2) Validation expérimentale et confrontation mesures/simulations (Étapes 3 & 4) :

•     Construire (avec l’équipe) un protocole expérimental réaliste et reproductible (scénarios météo, géométrie, capteurs, grandeurs mesurées).

•     Piloter l’exploitation de campagnes de mesures (préparation, acquisition, contrôle qualité, documentation).

•     Réaliser la comparaison quantitative entre données expérimentales et sorties SWEET : métriques, incertitudes, analyse de sensibilité, limites de validité.

•     Formaliser une méthode de validation réutilisable (jeu de données de référence, scripts, rapports, recommandations).

3) Valorisation

Rédiger un rapport technique complet et contribuer à une ou plusieurs productions scientifiques (article, communication, note méthodologique).

Rattachement hiérarchique : Chef de groupe recherche STI (Cerema). Encadrement scientifique par Amine Ben Daoued, chercheur dans le groupe STI.

Travail au quotidien : au sein de l’équipe développant SWEET, avec interactions régulières avec les personnels impliqués dans les essais expérimentaux (plateforme PAVIN) et, selon besoins, des partenaires projet.

Profil recherché

Docteur(e) (ou soutenance imminente) en optique / transfert radiatif / traitement du signal / simulation numérique / informatique graphique / physique appliquée, avec une appétence forte pour la confrontation modèle–mesure et la production de résultats vérifiables.

Savoirs :

•     Physique du transfert radiatif / propagation en milieux diffusants (brouillard, aérosols, hydrométéores).

•     Simulation numérique, méthodes Monte Carlo (path tracing / réduction de variance).

•     Culture de la validation : incertitudes, métrologie, comparaison modèle–mesure.

Savoir-faire :

•     Concevoir un plan de validation (théorique + expérimental) et évaluer la qualité scientifique des résultats.

•     Programmation scientifique : Python (analyse/validation), et idéalement C/C++/OpenCL (ou capacité à lire/modifier du code existant), rédaction/édition sous Latex, etc.

•     Mettre en place un protocole expérimental, traiter des données de mesure, produire des indicateurs robustes

•     Rédaction et communication scientifique (FR/EN) ; anglais opérationnel.

Savoir-être :

•     Rigueur, sens de l’organisation, autonomie.

•     Bon relationnel, goût du travail en équipe, capacité à documenter et partager.

•     Esprit critique (capacité à dire “ça ne colle pas” et à proposer un plan d’action).

Compétences attendues

Éléments de candidature