Vos missions

Rejoignez une équipe projet au service de la transition écologique, au coeur de la machine étatique !

En tant que data engineer / DevOps de l'équipe vous êtes en charge de porter l'architecture technique du produit :

Infrastructure data & pipelines

- Prendre en main l'infrastructure existante des indicateurs territoriaux de transition écologique (publiés sur ecologie.data.gouv.fr/indicators)
- Concevoir et guider les évolutions techniques de la plateforme
- Développer, maintenir et monitorer les pipelines Airflow et dbt
- Intégrer de nouveaux indicateurs de Transition écologique sur notre pipeline

Curiosité Devops et IA

- Participer à la construction de nouveaux projets d'IA au service de la transition écologique (LLM / RAG)
- Mettre en place des tests unitaires et améliorer CI/CD
- Maintenir et déployer l'infrastructure as code avec Terraform, Docker, Kubernetes
- Monitorer l'usage de notre API Graphana

Qualité logicielle & bonnes pratiques

- Structurer un cadre d'amélioration continue avec l'équipe engineering
- Encourager l'usage d'outils d'IA pour optimiser les cycles de développement
- Documenter et partager les choix techniques

Stack technique

- Data : Airflow, dbt, PostgreSQL, CubeJS, S3
- Cloud & Infra : Scaleway, Terraform, Docker
- Monitoring : Grafana, Metabase
- Langages : Python, SQL
- Versioning & collaboration : GitLab

Profil recherché

Compétences techniques :

- Vous avez une première expérience en Data Engineering / Machine Learning Engineering / DevOps
- Solides bases Python & SQL
- Goût pour les architectures data et la conception logicielle
- Appétence pour l'IA Generative et envie de progresser

Autres compétences :

- Capacité à travailler de manière autonome et collaborative
- Sincère motivation pour les enjeux environnementaux
- Profil hands-on et capacité à trouver des solutions dans un environnement contraint

Éléments de candidature